レースタイム予測機

リーゲルの式のしくみ

この予測機は、ピーター・リーゲルが1977年に発表した式を使います。 T2 = T1 ×（D2 ÷ D1）^ 1.06。T1は距離D1での既知の タイム、結果のT2は新しい距離D2での予想タイムです。両方の距離は同じ 単位を使うので、効くのはその比だけです。

仕事をする数字は指数1.06です。もしペースが一定なら 指数はちょうど1で、タイムは距離にまっすぐ比例します。実際のランナーは 距離が伸びると減速し、1.06はリーゲルがレース結果に当てはめて見つけた 小さな疲労ペナルティです。距離を倍にすると、タイムはきれいな2ではなく およそ2.08倍に伸びます。

この式がもっとも信頼できるのは、2つの距離が互いに2〜4倍の範囲に収まり、 かつ目標距離に向けて実際に練習している場合です。5Kから10K、または10Kから ハーフを予測すると近い値になります。5Kからマラソンまで引き伸ばすと、 前提に無理が生じ始めます。

限界

リーゲルの式は、確かめられない1つのことを前提とします。あなたがすべての 距離に同等に備えているということです。それは短い距離のレースでは そこそこ成り立ちます。生の速さが決め手になるからです。式が崩れるのは マラソンで、ペースと同じくらい持久力と補給に律されます。

30 kmを過ぎるとグリコーゲンが減り、脚はこわばり、有名な壁がやってきます。 そのどれも5Kや10Kのタイムには現れないため、短いレースから組み立てた マラソンの予測は速く出る傾向があります。ロングランを積んでいないかぎり、 ほとんどのランナーは実際のマラソンを式が示すより数分遅くゴールします。 予想マラソンタイムは、レース当日に当然得られる数値ではなく、向けて練習 する目標として使ってください。

FAQ

レースタイム予測機はどれくらい正確ですか

リーゲルに基づく予測機は、2つの距離が近いとき、たとえば5Kから10Kを予測するときには1〜2分の誤差におさまります。差が広がるほど精度は落ちます。予測は、目標距離に向けて練習し、当日に正直で配分のよい走りをしたことを前提とします。保証ではなく強力な目安と考えてください。

リーゲルの式とは何ですか

リーゲルの式は、ある距離の既知のタイムから別の距離のゴールタイムを予測します。式は T2 = T1 ×（D2 ÷ D1）^ 1.06 です。ピーター・リーゲルが1977年にレースデータに当てはめて発表し、指数1.06は距離が伸びるにつれてペースがどう落ちるかをとらえます。およそ2〜4倍の距離範囲内でもっともよく働きます。

5Kからマラソンを予測できますか

できますし、計算機もやってくれますが、5Kはマラソンのおよそ8分の1なので、予測はリーゲルがもっとも信頼できる範囲の外に十分はみ出します。持久力、補給、ロングランの練習を見られないため楽観的になりがちです。はるかに良いマラソンの推定には、ハーフマラソンか10Kの結果を使ってください。

なぜ実際のマラソンは予測より遅いのですか

リーゲルの式は距離ごとに同等の準備を前提としますが、マラソンは純粋な速さだけでなく持久力と補給に律されます。グリコーゲンの枯渇、30 km付近の壁、暑さ、ペース配分のミスは、すべて式が決して見ないタイムを上乗せします。ロングランの距離を踏んでいないかぎり、ほとんどのランナーは5Kや10Kに基づく予測より数分遅くゴールします。

どのペースで練習すべきですか

予測タイムを目標レースペースの設定に使い、その周りに練習を組み立てます。週間距離の大部分はレースペースをかなり下回るイージーで走り、予測ペースかそれよりわずかに速いペースで集中したセッションを行います。マラソンペース計算機は、目標ゴールタイムを保つべき正確なキロあたり・マイルあたりのペースに変換します。